Non-Parametrik Testler

Belirli varsayımlara uymayan veya veri dağılımı normal dağılıma uymayan durumlar için kullanılan istatistiksel testlerdir. Bu testler, özellikle örneklem dağılımları normale uymadığında veya veriler arasında homojenlik ve bağımsızlık gibi varsayımlar sağlanmadığında tercih edilir. İşte yaygın olarak kullanılan bazı parametrik olmayan test türleri:

1. Mann-Whitney U Testi: Bağımsız iki örneklem arasındaki medyan değerlerinin anlamlı bir farklılık gösterip göstermediğini değerlendirmek için kullanılır.

2. Wilcoxon Testi: Bağımlı iki örneklem arasındaki medyan değerlerinin anlamlı bir farklılık gösterip göstermediğini değerlendirmek için kullanılır.

3. Kruskal-Wallis Testi: Üç veya daha fazla grup arasındaki medyan değerlerinin anlamlı bir farklılık gösterip göstermediğini değerlendirmek için kullanılır. ANOVA'nın parametrik olmayan karşılığıdır.

4. Friedman Testi: İlişkili üç veya daha fazla örneklem grubu arasındaki medyan değerlerinin anlamlı bir farklılık gösterip göstermediğini değerlendirmek için kullanılır. Tek yönlü ANOVA'nın parametrik olmayan karşılığıdır.

5. İki Değişkenli İlişki Testleri: Pearson's Ki-kare testi veya Fisher's Exact Test gibi testler, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır.

6. Spearman Korelasyon Katsayısı: İki değişken arasındaki sıralı ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır. Değişkenlerin normal dağılmadığı veya ölçek tipinin sıralı olduğu durumlarda tercih edilir.

7. Normal Olmayan Dağılım Testleri: Shapiro-Wilk testi, Kolmogorov-Smirnov testi gibi testler, verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır.

8. Homojenlik Testleri: Örneklem grupları arasındaki varyansların homojen olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Levene's Test gibi testler bu amaçla kullanılabilir.

Parametrik olmayan testler, parametrik testlerden farklı varsayımlara sahip oldukları için ve bazı durumlarda daha az güçlü olabileceği için dikkatli bir şekilde seçilmelidir. Verilerin özelliklerine ve analizin amaçlarına uygun olan testlerin seçilmesi önemlidir.

*ChatGPT ile yazılmış ve düzenlenmiştir.